行业痛点
大规模数据处理性能不足
处理和分析海量数据的效率低下,响应速度慢
高并发应用稳定性差
面向全球用户的应用在面对高并发访问挑战时,性能下降或不稳定
实时计算的延迟大
边缘设备上实时计算的数据传输延迟和响应时间长
跨地域业务拓展困难
跨地域部署的成本高、复杂性大影响业务快速扩展到全球各地
弹性扩缩容能力弱
客户需要根据业务负载的变化灵活调整资源规模,但难以实现快速扩缩容
方案优势
全球海量资源,支撑大规模数据高效处理

全球算力分发解决方案利用先进的分布式计算和数据处理技术,将海量的数据分散处理在多个地理位置的算力资源上,通过并行计算和分布式任务调度,实现高效率的数据处理

智能调度算法,支持高并发应用更稳定运行

通过在全球范围内部署的分布式算力节点,全球算力分发解决方案能够将请求负载均衡地分发到离用户最近的节点上进行处理,从而减少延迟并提高并发处理能力

海量下沉边缘资源,满足低延迟边缘计算

全球算力分发解决方案在边缘节点部署算力资源,将计算和处理任务尽可能地靠近终端用户或数据源,减少数据传输的时间和延迟,实现快速的边缘计算和实时响应

优质的全球网络链路,满足灵活的跨地域部署

全球算力分发解决方案具备跨地域部署的能力,可以根据业务需求在全球范围内灵活地部署算力节点,确保资源的就近性,降低网络传输成本和延迟,并简化业务的拓展和部署过程

卓越的资源运营能力,支持快速弹性的扩缩容

全球算力分发解决方案基于云计算和虚拟化技术,能够根据业务负载的变化实现资源的弹性扩缩容。通过自动化的资源管理和调度机制,可以根据实际需求动态调整算力资源的规模,实现成本的优化和资源利用率的提高

方案架构
适用场景
云游戏
通过将游戏的计算和渲染任务分发到全球范围内的算力节点,实现低延迟的游戏体验,并支持大规模的多人在线游戏
自动驾驶
利用全球算力分发解决方案,将自动驾驶车辆采集的大量传感器数据进行实时处理和分析,以实现精确的感知和决策能力
工业控制
在工业设备和生产线上部署分布式的算力节点,将实时监测数据进行分析和控制,提高生产效率和质量,并支持智能化的工业控制系统
智慧城市
通过在城市各个节点部署算力资源,实现城市数据的实时处理和分析,支持智能交通、环境监测、智能安防等应用,提升城市管理和服务的效率
跨地域业务拓展
对于具有全球业务的企业,全球算力分发解决方案可以实现跨地域的业务拓展和部署,确保服务的就近性和低延迟,提升用户体验和业务竞争力
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